AI視頻監控系統助力長江泰州段率先實現危化品碼頭全覆蓋
?? ? 近日，泰州沿江正常運營的11家危化品碼頭已全部安裝并運行AI視頻監控系統，共計接入通道55路，已實現不安全行為預警725條。該技術應用了大量科技化手段，全面革新了傳統的危化品碼頭CCTV監控模式。
近日，泰州沿江正常運營的11家危化品碼頭已全部安裝并運行AI智能監控系統，共計接入通道55路，已實現不安全行為預警725條。
AI智能監控系統是船舶載運危險貨物管理“江蘇模式”建設的重點項目之一，已列入江蘇省地方標準《船舶載運散裝液體危險貨物作業條件及要求》。2021年初，該技術率先在泰州地區的江蘇德橋倉儲有限公司碼頭和泰州市申燃航運有限公司試點安裝運行。該技術應用了大量科技化手段，全面革新了傳統的危化品碼頭CCTV監控模式。
一、“人眼篩查”向“智能捕獲”
傳統的CCTV監控通過安排人員盯屏的方式，受主觀因素影響大。而該系統通過對CCTV監控系統進行改造，基于視頻流的智能圖像識別系統，利用深度學習技術，對各場景進行動態檢測，能夠智能捕獲“人員離崗”“圍油欄未閉環”和“闖入禁區”等不安全行為，并實現預警。
二、“大海撈針”向“精準制導”
傳統的CCTV監控畫面多，必然出現滿屏監控，盯不過來的現象，加之監控線路多等因素，往往會出現CCTV信號傳遞難、傳遞滯后等問題。而智能監控克服了以上問題，不僅解放人眼盯屏所投入的人力資源，也避免了正常視頻信號的無效傳輸，更能通過“精準制導”實現對不安全行為的及時預警、及時傳輸，將風險苗頭扼殺在“萌芽”狀態。
三、是實現“點式監控”向“多維管理”
促動原始的“人盯屏”CCTV監控模式，向“點—線—面”全面管控的提升。傳統監控發現問題以特定時間點觸發，發現問題有局限性，例如前一秒船員在玩手機但盯屏時已恢復正常。此類違規行為雖未立即引發事故，但隱患風險一直存在，不容忽視。智能監控可解決該問題，對整個作業過程進行線性監控，同時匯總階段性問題，進行系統分析，輔助企業全面提升管理水平。
來源：泰州市人民政府網站