海南碼頭監管首次引入ai人工智能大模型 守護船舶作業安全
深夜，海南港口洋浦國投油儲碼頭，一艘萬噸巨輪靠泊在碼頭，從岸上看，甲板上一個船員就像迷你的“點”，不仔細搜索都發現不了。
“船員未戴安全帽！”7月15日晚，僅用時5秒，國投（洋浦）油氣儲運有限公司調度服務部副經理邱鳳嬌就通過碼頭船岸智能監管系統發現了該隱患，并馬上聯系船長消除該隱患。
快速發現隱患，得益于海南港口監管首次試水人工智能大模型。今年7月1日洋浦國投油儲碼頭成為全省率先試點AI智能監管系統的港口作業區。碼頭安全監管從“不定時巡查”過渡到“24小時智能監控”。
“向科技要效率，引入人工智能大模型，賦能高效監管。”洋浦海事局危管防污處處長鄒濤說，國投油儲碼頭所在的洋浦港，是全省規模最大的貨運港口，每年全省超過65%的危險化學品從這里進出島。多年來，碼頭安全管理主要依靠“人力排查”，隨著近年來港口吞吐量持續飆升，有限的人力監管效率受到制約。
人工智能大模型發展帶來改變新契機。今年以來，在海南海事局指導下，洋浦海事局深入研判轄區液貨船在港作業風險隱患，借助第三方科技企業場景應用，在洋浦國投油儲碼頭率先試點建成船岸智能監管系統。該系統主要由多源感知端、數據傳輸網絡、AI處理設備以及船岸預警監控界面等組成。
“系統上線后大幅提升了發現和處置隱患效率，有效增加碼頭作業安全性。”邱鳳嬌介紹，此前，碼頭使用的是傳統的監控設備，企業會在碼頭運營中控室安排專人24小時盯監控大屏，發現隱患只能靠“人眼”。智能監管系統投入使用后，新的AI監控系統可以自動監控隱患行為，快速“看見”并推送隱患預警信息，效率較以往提升數倍。
24小時在線的智能監管系統，還提升了監管人員監督的精準性和有效性。鄒濤表示，洋浦港有20多個貨運碼頭，有了AI監控系統后，監管人員可以在電腦或手機終端上，隨時隨地查看碼頭作業情況，并借助系統的隱患預警功能，靶向監督整改，提升監管效能。
對于港口監管來說，夜晚相較于白天，存在更多潛在風險。鄒濤透露，智能監管系統通過布設熱成像像頭、全景相機，疊加AI監控功能，對于夜晚的碼頭照樣“看得清”。運行半個月，船岸智能監管系統24小時高效運轉，累計發現安全隱患20余件次。
該智能監管系統開發企業項目負責人孫林飛介紹，通過AI賦能前端傳感器，系統可以完成對危化品船舶作業環節的各種安全風險自動預警，預警信息可以直接推送到監管單位和企業安全管理部門。目前已經完成的AI事件預警包括未戴安全帽、未裝救生衣、船舶靠泊、船舶離泊、未鋪設船岸通道、船舶雷達未關閉、液貨船高液位報警、船上作業區人員脫崗、作業區人員越界、船舶系纜過松（緊）、甲板局部溫度過高等12種。“通過后期的AI學習訓練，還可以適應更多類型的事件預警，為碼頭安全生產提供更加‘聰明’的智能預警能力”。
據了解，在試點成功的基礎上，海南海事系統將在危險化學品作業碼頭，有序推廣應用碼頭船岸智能監管系統，推動人工智能大模型走進更多碼頭，為海南港口安全監管提質增效擰緊更科學高效的“安全閥”。
來源：海南日報全媒體記者