校園行為分析監控預警系統的常用AI算法
校園行為分析監控預警系統是將分散校園集中管理，運用AI智能視頻分析技術，對學校的圍墻周界、大門、財務室、檔案室、校園食堂、校學生宿舍以及學校危險地帶的危險活動檢測，系統將告警信息推送給管理人員，適用于全國各地幼兒園、小學、中學、高中、大學監控系統智能升級改造。常用的AI算法如下：
1、人臉識別
人臉識別算法主要用于利用監控攝像頭，對關注區域的人員進行檢測及身份認證，如果發現有陌生人進入，則進行報警；（即白名單綠框識別，不在名單里的藍框設別報警，黑名單紅框識別報警）
輸出識別目標人員信息，黑白名單輸出人名，陌生人輸出為陌生人，信息可根據數據庫配置；對于有檢測到陌生人則算法報警；檢測到黑名單也進行報警
適用于學校的大門口、宿舍門口、圖書館和體育場館等區域
在學校校門口安裝攝像機，使用人臉識和人數統計功能，管理人員會更方便管理學校出入人員，準確的判斷是否是本校人員，防止校外人員進入校園，教育部門可以直接遠程了解學校的情況
2、聚眾檢測
利用高精度的人體骨架模型，對分析區域內所有人員，超出設置的人數則進行報警
根據統計區域范圍的設定，統計范圍內每幀的人員數量，從而判斷聚眾值
根據聚眾閾值的設定，識別到某幀或連續多幀出現聚眾超過閾值的情況，觸發報警
適用于學校的運動場、學校門口、教學樓通道等易于人員聚集的場所。
3、攀爬識別
在校園周界部署監控攝像頭，部署周界入侵功能，當有可疑人員進入劃定的敏感區域，立即觸發報警。可在學校的不同作息時段部署不同的預警防范方案，智能視頻分析成為校園周界的智能化屏障，從而護學生和老師及其他工作人員的生命財產安全。
攀爬識別算法可對進入檢測區域的人員進行自動識別：若檢測到人員有攀爬行為動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。自動識別學生爬圍墻并報警。
適用場景：室內、室外環境下，白天環境下，適用于學校的圍墻、欄桿等場所。
4、校園財產
對校園財務室、實驗室、檔案試卷保管室等校園重點區域，在非工作時間進開啟入侵報警檢測。有人員進入時立即觸發報警，通知安保人員，立即做出應對措施，從而保障校園內財務安全。
5、校園危險區域
對于學校禁區及危險區域部署監控攝像頭，如池塘、天臺、變電室等危險區域，為避免教職人員及學生等進入，可啟用危險區看防功能，在高危區域設立虛擬警戒區，當有人進入時立即觸發報警，通知校園安保人員，立即做出應對措施。
6、校園防踩踏
在教學樓各個走道、樓梯出入口等部位部署攝像頭，開啟人員防踩踏檢測功能，當區域內人群密度達到系統預定值后，系統會觸發報警。通過監測樓梯走道的人群擁擠程度，當達到擁擠時，主動告警提示相關工作人員進行關注，進行廣播通知，避免發生踩踏事件。
7、校園人群聚集
在操場、教學大樓部署的攝像頭，位設立人群聚集檢測報警模式。當區域內人群密度達到系統預定值后，系統會立即觸發報警，立即觸發報警，通知管理人員做出應對措施。
8、校園煙火檢測
對校園部署的監控攝像頭部署煙火識別防護方案，當監控區域類內出現煙或者火時，立即觸發報警，通知管理人員，立即做出應對措施。
識別監控范圍內是否火焰出現，一旦有火焰出現，立即報警；
適用于學校宿舍非法用電、圖書館、檔案室等場所。
9、抽煙打手機
對進入檢測區域的人員進行自動識別：若檢測到人員有吸煙或打電話動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。學生抽煙自動識別并報警。
10、煙霧檢測
識別監控區內室內白色煙霧情況。如檢測到白色煙霧， 立刻發出警報。
適用于學校存在火災安全隱患的區域。
11、消防通道堵塞
識別消防門是否常閉以及是否被堵塞
12、脫崗離崗
識別的在崗人數，少于規定人數發出報警。
對監控室人員是否在崗進行自動檢測。
13、闖入識別
對學校宿舍等區域的陌生人闖人進行識別并報警。
14、人流密度檢測
對人流密度較大的場所進行檢測，當人流量較大里報警并及時采取處理措施。
15、打架識別
對學生公共活動區進行檢測，比如：食堂、運動場等易于發生學生打架的場所進行檢測，自動識別學生打架，立即報警并方便采取措施。
14、摔倒識別
對在學校人流密度較大的場所、體力耗費較大的場所進行自動檢測學生是否摔倒，方便緊急救援。
15、明廚亮灶
口罩識別
基于人工視覺分析技術，有效檢測人員口罩佩戴情況
對未佩戴口罩的進行實時識別提醒，可以把提醒信息推到各種app或手機進行及時通報，截圖留證（信息包含攝像頭信息，截圖時間，識別結果圖片）
識別準確度：90%以上
客戶可提供素材對算法加強訓練提高精準度
老鼠識別
對食堂區域進自動檢測，分析是否有老鼠出現過，方便采取措施。
食堂工作人員廚師帽識別
對食堂工作作員進行衛生監督，對沒有佩戴廚師帽的工作人員進行報警