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宇視科技總裁張鵬國:中國緣何成為全球最平安的國家?全球視頻監(jiān)控市場樣呢?

全球最大規(guī)模的社會公共安全博覽會“深圳安博會”召開,全球各大廠商火力全開,展示各自在AI、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的新品或研究進(jìn)展。大大小小展位,不掛“人工智能/AI”就好像落后了,然掛了就是技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)嗎?如何用AI賦能人臉抓拍識別?服務(wù)器換做人工智能服務(wù)器,就能邁上一條設(shè)備大賣的康莊大道嗎?

    10月29日—11月1日,全球最大規(guī)模的社會公共安全博覽會“深圳安博會”召開,全球各大廠商火力全開,展示各自在AI、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的新品或研究進(jìn)展。大大小小展位,不掛“人工智能/AI”就好像落后了,然掛了就是技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)嗎?如何用AI賦能人臉抓拍識別?服務(wù)器換做人工智能服務(wù)器,就能邁上一條設(shè)備大賣的康莊大道嗎?

      本文是觀察者網(wǎng)向宇視科技總裁張鵬國先生的約稿,從工業(yè)黨和企業(yè)經(jīng)營者角度回答公眾對AI、大數(shù)據(jù)等話題的疑惑,并詳細(xì)敘述如何權(quán)衡輕重取舍以及分配戰(zhàn)略資源。宇視科技是華為華三系的創(chuàng)業(yè)公司,一直高舉“精工之路”和“工業(yè)黨”為旗幟,創(chuàng)業(yè)五年市場位居全球視頻監(jiān)控領(lǐng)域第七位。張鵬國先生本人畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系。

      張鵬國先生的文章可濃縮為以下核心觀點(diǎn):1、 視頻監(jiān)控的建設(shè),中國成為世界上最安全、犯罪率最低的地區(qū),未來中國安防市場前幾名就是全球安防市場前幾名,放眼全球安防市場,無論技術(shù)、服務(wù)還是成本,中國公司都是降維攻擊;

2、中國在人工智能這盤棋中已經(jīng)贏下兩盤,分別是數(shù)據(jù)和算法,目前中國公司在算力這個領(lǐng)域比較被動一些,都由美國公司在做。算力的市場激烈程度也許比摩爾定律更為慘烈。

3、人臉識別和人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用還是有段距離的,能不被AI花式忽悠,能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的迭代、升級和跨越式發(fā)展的公司,最理性最有未來。

下面為文章全文,文/張鵬國,編輯/陳燕妮、溫剛】

安防行業(yè),未來中國市場前幾名就是全球市場前幾名

       一直以來,我們習(xí)慣于媒體語境矛盾的“西方輿論屢戰(zhàn)屢敗,中國穩(wěn)穩(wěn)向前發(fā)展”。然而近年來,西方媒體在評價中國成就有了有趣的風(fēng)向變化,中國建成“世界最先進(jìn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)”就是其中之一,這使得中國成為世界上最安全、犯罪率最低的地區(qū)。在美國長驅(qū)50公里也很難見到一個攝像頭,而“深夜擼串”幾乎是中國獨(dú)有的生活體味,為治安所困擾的西方理解起來很難,側(cè)面說明中國安防企業(yè)能為世界作出貢獻(xiàn)的潛力仍大。

        “任何時候都拿數(shù)字說話”是企業(yè)經(jīng)營的重要守則。在過去五年里,宇視經(jīng)歷了人員規(guī)模4倍增長、收入7倍增長,持續(xù)在全球視頻監(jiān)控市場排名挺進(jìn)——2014年第12位,2015年第8位、2016年第7位、2017年將會是全球第5位。獲得這些數(shù)字背后,是目前中國很多公司都已實(shí)現(xiàn)全球化,宇視展臺有近一半的海外買家。就安防行業(yè)而言,可以說,未來中國市場前幾名就是全球市場前幾名。

為什么會有這樣大的變化?

      國家體制。歐洲是若干民族國家,現(xiàn)狀只相當(dāng)于中國的春秋戰(zhàn)國時期;中國兩千年來一直是大一統(tǒng)國家,大一統(tǒng)國家有強(qiáng)大的國家體系,互聯(lián)網(wǎng)的成功、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成就如高鐵公路無不如此,視頻監(jiān)控就是重要管理手段之一,推動中國成為全球最平安、犯罪率最低的地區(qū)。

     人工智能。很多人都在談人工智能,過去兩三年,技術(shù)上的確也得到了快速提升。剛性需求和技術(shù)蛻變的完美結(jié)合產(chǎn)生了AI+安防。但人臉識別算法嚴(yán)格意義上說就是中間件,單獨(dú)成為一個產(chǎn)品或是一個行業(yè)的論斷要慎重。

     AI這盤棋中有三個關(guān)鍵要素,數(shù)據(jù)、算法、算力,個人按它們的優(yōu)先排序應(yīng)該是數(shù)據(jù)、算法、算力。雖然目前中國公司在算力這個領(lǐng)域比較被動一些,都由美國公司在做。算力的市場風(fēng)險巨大,它的戰(zhàn)斗激烈程度和迭代速度都還是摩爾定律,也許比摩爾定律更為慘烈。

     所幸的是,中國在人工智能這盤棋中已經(jīng)贏下兩盤,分別是數(shù)據(jù)和算法,這個要素的核心是擁有龐大的人口數(shù)量、用戶量及圖像采集點(diǎn),有了海量數(shù)據(jù)之后反復(fù)篩選、過濾、疊加、組合,都會對算法有階段性的提升,所以說數(shù)據(jù)和算法是中國未來很長一段時間內(nèi)在人工智能領(lǐng)域的競爭。

    目前人工智能的成本(攝像頭用人臉識別)大概是三五千元,希望中國公司突破之后能將之大幅下降,這樣相關(guān)技術(shù)的使用在市場上推行將變得非??焖伲嘈胖袊緯芸熳龅竭@個程度。

AI在安防行業(yè)落地的障礙,價格昂貴這個要素非常突出,其次障礙在于組織架構(gòu)。

       從第一點(diǎn)來看,中國原有的IT部門都是建立一個一個的“煙囪”。煙囪式架構(gòu)也就是垂直的體系結(jié)構(gòu),每一個IT系統(tǒng)都有自己的存儲和IT設(shè)備,以及獨(dú)立的管理工具和數(shù)據(jù)庫,不同的系統(tǒng)不能共享資源,不能交付和訪問,形成了資源孤島和信息孤島。

       第二點(diǎn)是數(shù)據(jù)管理權(quán)問題。大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)有幾個要素,及時性、關(guān)聯(lián)性、時空的一致性。但這三點(diǎn)恰恰是大數(shù)據(jù)的三個硬傷。人工智能最后要解決的問題就是海量數(shù)據(jù),如今各個廠家大量攝像頭部署在全國各個角落,組織建設(shè)的時候數(shù)據(jù)就存在甲方用戶那邊,如果再回收過來,如何保證這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、完整性、時空一致性。

      另外,為什么要給乙方?王紹光教授將之形容為“1853年清政府允許曾國藩練私兵”,這是管理中的“失位”,是個非常復(fù)雜、棘手的問題,這樣看來AI雖然很熱,但在部署的路上還得花些功夫。

AI時代,把落地的事情解決好的公司才真正走得遠(yuǎn)

       現(xiàn)在在這個行業(yè)有一句很經(jīng)典的話,外行看門道,內(nèi)行看笑話。如今我們采集到的圖片可能是幾千萬甚至上億條,但對于這些圖片中最枯燥(第一步)的工作就是找人把這些人臉標(biāo)注出來,解決“This is”的問題。如果第一步都要依賴人去做標(biāo)注,那么人臉識別和人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用還是有段距離的。

      如何理解在《深圳安博會淺見一二三》(觀察者網(wǎng)注:宇視科技公眾號發(fā)布的張鵬國觀展21條心得,點(diǎn)擊量10萬+,全文附在本文末尾)筆記中“會棄子的公司最后才會存活?”

      元末,陳友諒是深得民心、治軍嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠⒅鳎煸耙匀鮿荼ψ罱K書寫歷史絕非巧合,領(lǐng)導(dǎo)者最重要的素質(zhì)之一就是取舍能力。陳友諒在決戰(zhàn)時閃電東進(jìn),卻以60萬人全部咬住朱元璋屯糧的洪都,給朱元璋在后方以三個月的準(zhǔn)備機(jī)會。這種發(fā)狠血拼,就像一個糾結(jié)蠅頭小利卻錯過大項(xiàng)目的暈頭老板。在陳友諒一生的各種戰(zhàn)役里,充滿了種種奇襲爭勝的妙筆,但從沒有棄子爭先的大局觀。陳友諒輸?shù)貌辉?,朱元璋贏得不是運(yùn)氣,因?yàn)橹煸爸滥膫€是戰(zhàn)略市場,哪一個非戰(zhàn)略市場,才會做戰(zhàn)略放棄。

      今天就是歷史的重復(fù),黑格爾說,一切偉大的世界歷史事變和人物都出現(xiàn)兩次;馬克思補(bǔ)充說:第一次是作為悲劇出現(xiàn),第二次是作為笑劇出現(xiàn)。安防企業(yè)要盡量避開這些大坑:

       大數(shù)據(jù)的某些應(yīng)用、以及做大數(shù)據(jù)的公司90%都已經(jīng)不在了。究其原因,要避免掉進(jìn)管理定制的陷阱,很多技術(shù)原本很牛的軟件開發(fā)商最后都變相轉(zhuǎn)為“軟件外包公司”。在A客戶這邊做的系統(tǒng)在B客戶那邊要改;在B客戶那邊改完之后 ,去C客戶還得改……在軟件行業(yè)有一個“10%的規(guī)則”:利潤只有5%~8%,任何一個項(xiàng)目軟件有10%的修改就賠錢。所以說超過10%定制的項(xiàng)目很難交付,而定制低于5%就有利潤。但是在大數(shù)據(jù)行業(yè),定制高達(dá)30%~70%。

       在固定通道做人臉識別是容易的,但在一個人流車流龐大、光照條件多變的大場景下,如特大城市的地鐵或大廣場,做大規(guī)模的超越人臉識別(視頻結(jié)構(gòu)化)的業(yè)務(wù)還有很多挑戰(zhàn),核心是計算能力還需再提升。我相信在算力迭代的過程中,中國有些芯片公司會快速趕上來,同時大幅拉低單路部署成本。

       在如今這個喧囂的節(jié)點(diǎn)上,把落地的事情解決好、把產(chǎn)品迭代好,把算法迭代好的公司才真正走得遠(yuǎn)。

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