值班睡崗檢測智能抓拍系統簡介

值班睡崗檢測智能抓拍系統是一種基于人工智能視頻分析技術的自動化監控方案，主要用于實時識別工作人員在崗期間的睡眠行為并及時預警。以下是該系統的核心要素及應用特點：

一、核心功能與技術

?智能識別算法?

通過深度學習模型分析人員姿態（如閉眼、低頭、趴伏）和行為特征，精準判斷睡崗狀態。

支持人形檢測（半身/全身、站姿/坐姿）及多角度識別（正臉/背臉）。

紅外夜視與AI雙模協同，保障夜間或無光環境下識別準確率高達98%。

?多源觸發與抓拍機制?

結合電力線路故障監測等場景，可聯動多源信號（如異常震動、電流波動）觸發抓拍指令，確保關鍵事件被記錄。

毫秒級響應速度，檢測到睡崗后立即控制高速攝像機抓拍并儲存圖像。

?靈活預警與管理?

支持自定義檢測時長閾值（如離崗/睡崗時間），減少誤報。

自動觸發本地聲光報警、推送消息至管理平臺及手機端，同步保存違規證據。

二、應用場景

?工業安全?：工廠生產線、倉庫值班崗位，預防因疲勞操作引發事故。

?公共設施?：交通指揮中心、消防監控室、電力機房等需24小時值守的關鍵區域。

?商業場所?：優化前臺、安保人員工作狀態，提升服務響應效率。

三、技術優勢

?隱私保護?：數據本地化處理，避免敏感信息泄露。

?環境適應性?：紅外補光技術支持全黑環境監控，有效距離達50米11；工業級設計適應-30℃低溫等極端條。

?多工位覆蓋?：單相機可劃定多個檢測區域，同步監控多名值班人員。

四、典型系統架構

1. 數據采集層：攝像頭實時捕捉視頻流（支持RTSP協議）;

2. 邊緣分析層：AI邊緣計算網關/邊緣計算服務器運行睡崗檢測算法;

3. 平臺管理端：接收告警信息、存儲抓拍圖像、支持遠程查看錄像;

?注?：實際部署需根據場景配置硬件（如CPU i7-3770、內存8G可支持4路以上視頻流）。

該系統通過“技防+人防”模式，顯著提升崗位監管效率，降低人為疏忽導致的安全風險。