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深圳加快老舊小區(qū)智慧化改造和物業(yè)服務(wù)升級 老小區(qū)裝上“AI大腦”自動識別預(yù)警

在人工智能深度賦能千行百業(yè)的浪潮下,物業(yè)管理這一傳統(tǒng)行業(yè)也在悄然蛻變。深圳市龍崗區(qū)的萬科城小區(qū)——這個有著20年歷史、占地51.5萬平方米、擁有4305戶居民的大型社區(qū),正通過引入AI技術(shù),實現(xiàn)服務(wù)效率與安全管理的智慧化升級,為“老小區(qū)”注入新活力。

2025年6月10日訊(深圳特區(qū)報記者 方勝)在人工智能深度賦能千行百業(yè)的浪潮下,物業(yè)管理這一傳統(tǒng)行業(yè)也在悄然蛻變。深圳市龍崗區(qū)的萬科城小區(qū)——這個有著20年歷史、占地51.5萬平方米、擁有4305戶居民的大型社區(qū),正通過引入AI技術(shù),實現(xiàn)服務(wù)效率與安全管理的智慧化升級,為“老小區(qū)”注入新活力。

AI攝像頭成小區(qū)“隱形守護(hù)者”

今年4月的一個下午,萬科城人工湖邊上演了驚險一幕:一名小男孩越過圍欄安全線,半個身子探向泛著綠光的湖面。千鈞一發(fā)之際,小區(qū)的AI攝像頭在5秒內(nèi)精準(zhǔn)捕捉到危險場景并傳回監(jiān)控中心。附近的巡邏安全員立刻收到警報并迅速趕到,成功將孩子抱離危險區(qū)域。從識別危機到化解危機,AI這位不知疲倦的“隱形守護(hù)者”,在黃金時間為生命安全筑起防線。

這套高效系統(tǒng)的核心,是一臺名為“靈石”的邊緣服務(wù)器,被喻為小區(qū)的“AI大腦”。萬物云空間科技研究院負(fù)責(zé)人袁戟博士介紹,去年小區(qū)部署的“靈石”系統(tǒng)能自動整合小區(qū)內(nèi)遍布的近600個AI攝像頭、出入通行設(shè)備、消防傳感器等多種智能設(shè)備的數(shù)據(jù),24小時不間斷監(jiān)測人員、車輛、安全、環(huán)境、客戶服務(wù)等動態(tài)。

“AI大腦”為小區(qū)編織高效運轉(zhuǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)

“我們小區(qū)占地面積大,有商業(yè)和住宅多種業(yè)態(tài),還有人工湖和游泳池,情況復(fù)雜、管理難度高。”在萬科城監(jiān)控中心,駐場經(jīng)理曹劍為記者展示了AI系統(tǒng)的強大能力。以往,兩名值班員需要緊盯大屏幕上輪換顯示的20多個監(jiān)控畫面,難免遺漏。如今,AI系統(tǒng)實現(xiàn)了對近600個AI攝像頭畫面的全天候、無死角監(jiān)控、智能分析及自動報警。“一旦出現(xiàn)異常,系統(tǒng)能迅速識別風(fēng)險并發(fā)出預(yù)警,人工確認(rèn)后,通過智能工單系統(tǒng)精準(zhǔn)調(diào)度最近的人員處置,編織成一張高效運轉(zhuǎn)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。”曹劍解釋道,過去人工巡檢可能需要30分鐘才能發(fā)現(xiàn)的問題,“AI大腦”最短在1秒內(nèi)就能鎖定。

袁戟介紹,目前萬科城小區(qū)的AI系統(tǒng)已接入18種智能檢測場景。這意味著,一旦發(fā)生汽車違停、老人摔倒、垃圾堆積、周界圍墻入侵、樓內(nèi)產(chǎn)生明火、電動車進(jìn)電梯等異常情況,系統(tǒng)都能自動識別并發(fā)出預(yù)警。為了保障系統(tǒng)運行精準(zhǔn)可靠,后臺持續(xù)對準(zhǔn)確率、召回率、誤報率、漏報率等核心指標(biāo)進(jìn)行評估,動態(tài)優(yōu)化算法。

小區(qū)管理效率和居民滿意度大幅提升

正在說話間,系統(tǒng)就實時發(fā)出了預(yù)警——聽湖居E座電梯AI攝像頭識別到一輛電瓶車停放在一樓大堂(此區(qū)域同樣禁止停放)。值班員確認(rèn)風(fēng)險后,保安立即被派往現(xiàn)場處置。而在云杉居大堂門口,垃圾桶外的廢棄物也被AI準(zhǔn)確識別出來,值班人員隨即通知保潔人員妥善清理。

智慧化轉(zhuǎn)型帶來的成效顯著。“使用AI后,監(jiān)控室每天處理的居民電話量從原來的七八十個,大幅下降到不到三十個。”曹劍告訴記者,“很多問題在居民發(fā)現(xiàn)甚至感知之前,系統(tǒng)就已主動識別并及時處理,這大幅提升了管理效率和居民滿意度。”

萬科城的實踐是深圳推動智慧社區(qū)建設(shè)的一個縮影。作為科技創(chuàng)新的前沿城市,深圳高度重視人工智能等新一代信息技術(shù)在基層治理和民生服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。萬科城等小區(qū)的成功經(jīng)驗,正在為老舊小區(qū)的智慧化改造和物業(yè)服務(wù)升級提供有益借鑒。

來源:深圳新聞網(wǎng)

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