校園安全AI邊緣計(jì)算分析盒子常用算法
校園安全AI邊緣計(jì)算盒子的常用算法可分為以下核心類別，通過邊緣設(shè)備實(shí)時(shí)處理多路視頻流實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)管：
一、人員行為監(jiān)測算法
1、危險(xiǎn)行為識(shí)別?
打架斗毆、跌倒、攀爬圍墻/欄桿識(shí)別（觸發(fā)即時(shí)告警）
人員離崗/睡崗檢測（適用于監(jiān)控室、保安亭等值守場景）
人群密度分析與擁擠預(yù)警（預(yù)防踩踏事故）
2、重點(diǎn)區(qū)域管控?
禁入?yún)^(qū)域闖入檢測（如天臺(tái)、實(shí)驗(yàn)室、宿舍樓異性區(qū)域）
人員徘徊識(shí)別（可疑行為預(yù)警）
周界越界監(jiān)測（圍墻、欄桿等邊界防護(hù)）
二、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法
消防安全類?
明火與煙霧識(shí)別（支持室內(nèi)外場景）
消防通道堵塞檢測（確保應(yīng)急通道暢通）
?設(shè)施安全類?
井蓋缺失/開啟識(shí)別（預(yù)防墜井事故）
公共財(cái)產(chǎn)破壞檢測（如門窗損壞、設(shè)備異常）
?? 三、身份與合規(guī)管理算法
人員身份核驗(yàn)?
人臉識(shí)別比對（對接黑白名單庫，攔截可疑人員）
陌生人闖入預(yù)警（未授權(quán)人員檢測）
著裝規(guī)范檢測?
安全裝備識(shí)別（如校工穿戴檢測，需擴(kuò)展定制）
? 四、技術(shù)特性與部署
?算力與兼容性?
單設(shè)備支持4-16路高清視頻流并行分析（最高8K解碼）
適配RTSP/GB/T28181協(xié)議，兼容主流IPC/NVR設(shè)備
算法靈活配置?
支持120多種AI算法按需組合（每路攝像頭可分配3-10種算法）
開放API支持二次開發(fā)及第三方系統(tǒng)對接
?邊緣優(yōu)勢?
本地化處理降低帶寬消耗，響應(yīng)速度毫秒級
數(shù)據(jù)隱私保護(hù)（敏感信息不出校園）
五、核心價(jià)值
效率提升?：減少70%人工巡檢成本，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動(dòng)化監(jiān)管
?精準(zhǔn)預(yù)警?：異常事件識(shí)別誤報(bào)率＜5%，響應(yīng)速度提升數(shù)十倍
?擴(kuò)展能力?：支持定制算法開發(fā)（如特定場景跌倒識(shí)別優(yōu)化）。