? ? 人臉識別主要識別3個部位:眼睛(包含眼球和閉眼)、鼻子、嘴巴，正臉立體人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。

　　隨著人臉識別技術迎來大規模普及，各方面對于快速有效的自動身份驗證的迫切要求，生物特征識別技術在近幾十年中得到了飛速的發展。安防、金融、園區、政企等是人臉識別切入細分行業較深領域，移動智能硬件終端成為人臉識別新的快速增長點。

? ? ?隨著社會的發展與進步，各行各業對管理工作要求越來越規范化、科學化、數據化。過去各種安全事故多與崗位工作人員玩忽職守、思想麻痹、存在僥幸心里分不開，此類原因約占事故發生比例的80%以上，因此采用國際較先進的人臉識別巡更系統，無疑是消除各種隱患的有力措施。

云事通圖像識別分析AI盒子、AI服務器是其外接普通網絡攝像頭輸入視頻，對圖像畫面內的人、物、車、設備、行為等識別對象進行全方位檢測，實現對通用與特定場景的覆蓋，協助監管人員對場地整體的可視化、統一化、智能化管理。

? ?現在出門買東西，連手機都可以不用拿了，只要店鋪支持人臉支付，我們只要掃下臉就能支付成功，很是方便，但也讓很多人覺得不安全。支付寶APP賬單怎么刪除人臉識別功能呢？

?????當前不少網友已經離不開滴滴出行的使用，那么使用過程里，想進行人臉識別驗證，應該如何操作呢？接下來小編就來講解滴滴出行進行人臉識別驗證的操作指南，相信一定可以幫助到你們。

2021年前最后一個重要任務“蜂目云”小程序已發布上線，從單一監控直播升級融入識別、AI、物聯等大數據應用，業務布局10多個領域應用。

? ?目標識別技術和穩定的追蹤方法是機器視覺在安防發展的關鍵技術。它在很多領域都得到大量的應用，例如身份確認的指紋識別、人臉識別、虹膜識別以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。

? 要探討機器視覺的應用，首先還是需要精準把握什么是機器視覺，并把其與當下熱門又有重疊部分的人工智能和深度學習區分開來。人工智能的外延范圍最大，包括了機器視覺、深度學習、機器人技術、生物識別技術和自然語言處理。