用 百度EasyDL在明廚亮灶算法訓練操作流程

      百度EasyDL定制化明廚亮灶AI算法訓練,通過訓練廚師帽、口罩的圖片，再使用安裝在后廚的攝像頭實時采集圖片，并將這些數據送往后臺，通過調用訓練好的EasyDL專屬模型接口判斷廚師穿戴是否合規。由此對廚房進行監督，向不合格廚房單位下發整改通知，確保衛生安全。

具體操作流程如下： 

第一步：將AI智能監控攝像頭安裝在食堂的操作車間內，按需求調整鏡頭的方向，AI智能監控攝像頭正常工作后，實時抓拍；

第二步：將抓拍到的圖片傳送到后臺，調用百度EasyDL的API接口，獲取圖片的具體數據，分析后保存在平臺。；

第三步：將出現的不合規范行為通過調用百度開放能力的人臉識別接口匹配到具體的后廚員工與問題餐廳，實時預警并上報管理人員，并將違規內容顯示在數據大屏上，且數據可與當地監管部門共享。