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明廚亮灶A(yù)I邊緣計算盒子常用算法?

明廚亮灶A(yù)I邊緣計算盒子通過搭載多種AI算法,實現(xiàn)對餐飲后廚的智能化監(jiān)管,常用算法及核心應(yīng)用場景如下:

明廚亮灶AI邊緣計算盒子通過搭載多種AI算法,實現(xiàn)對餐飲后廚的智能化監(jiān)管,常用算法及核心應(yīng)用場景如下:

?一、人員行為規(guī)范類算法?

?廚師帽識別?

?功能?:自動檢測后廚人員是否佩戴廚師帽,防止頭發(fā)、皮屑等污染食物。

技術(shù)實現(xiàn)?:基于深度學(xué)習(xí)模型,識別頭部區(qū)域特征,判斷是否符合規(guī)范。

應(yīng)用場景?:烹飪區(qū)、食品加工區(qū)等關(guān)鍵崗位。

口罩識別?

?功能?:實時監(jiān)測廚師是否規(guī)范佩戴口罩,避免飛沫、呼吸道分泌物污染。

?技術(shù)實現(xiàn)?:通過人臉關(guān)鍵點檢測,結(jié)合口罩區(qū)域特征分析。

?應(yīng)用場景?:所有后廚操作區(qū)域。

?廚師服/手套檢測?

功能?:識別工作服及防護(hù)裝備穿戴是否合規(guī)(如圍裙、防滑鞋、一次性手套)。

?技術(shù)實現(xiàn)?:結(jié)合顏色識別與輪廓分析,判斷服裝類型及完整性。

?應(yīng)用場景?:食材處理區(qū)、洗碗間等。

?玩手機(jī)識別?

功能?:監(jiān)測工作期間使用手機(jī)的行為,防止分心導(dǎo)致操作失誤。

技術(shù)實現(xiàn)?:通過手勢識別與屏幕反光檢測,結(jié)合時間閾值判斷違規(guī)。

應(yīng)用場景?:烹飪區(qū)、備餐區(qū)等需要專注操作的崗位。

離崗檢測?

功能?:關(guān)鍵崗位(如烹飪區(qū))人員擅離識別,避免無人值守風(fēng)險。

技術(shù)實現(xiàn)?:結(jié)合人臉追蹤與區(qū)域定位,判斷人員是否在崗。

應(yīng)用場景?:灶臺、蒸箱等高溫設(shè)備操作區(qū)。

?二、安全風(fēng)險預(yù)警類算法?

明火離人預(yù)警?

功能?:灶臺無人值守時持續(xù)燃燒的火災(zāi)風(fēng)險預(yù)警。

技術(shù)實現(xiàn)?:通過火焰檢測算法,結(jié)合人員位置分析,觸發(fā)報警。

?應(yīng)用場景?:燃?xì)庠钆_、油炸區(qū)等明火作業(yè)區(qū)。

煙火識別?

功能?:實時監(jiān)測后廚火災(zāi)隱患(如油煙管道起火、電器短路)。

技術(shù)實現(xiàn)?:基于紅外熱成像或可見光煙霧檢測,結(jié)合溫度閾值分析。

應(yīng)用場景?:廚房整體環(huán)境,尤其是排煙系統(tǒng)周邊。

?抽煙檢測?

功能?:實時抓拍并預(yù)警后廚吸煙行為,防止火源引發(fā)火災(zāi)。

?技術(shù)實現(xiàn)?:通過煙霧檢測與手持物品識別,結(jié)合行為模式分析。

應(yīng)用場景?:后廚所有區(qū)域,尤其是易燃物存放區(qū)。

?三、環(huán)境衛(wèi)生管理類算法?

?垃圾滿溢檢測?

?功能?:垃圾桶容量超限時自動報警,避免垃圾堆積滋生細(xì)菌。

技術(shù)實現(xiàn)?:通過體積測算與圖像填充度分析,判斷垃圾桶狀態(tài)。

?應(yīng)用場景?:后廚垃圾存放區(qū)、洗碗間等。

?鼠類活動識別?

功能?:發(fā)現(xiàn)老鼠等有害生物立即觸發(fā)告警,防止食品污染。

技術(shù)實現(xiàn)?:基于動物形態(tài)識別與運動軌跡分析,結(jié)合紅外感應(yīng)。

?應(yīng)用場景?:食材儲存區(qū)、倉庫等。

油溫/油漬異常檢測?

功能?:部分方案支持油溫過高或地面油污識別(需定制算法)。

技術(shù)實現(xiàn)?:通過紅外測溫或圖像紋理分析,判斷油溫及清潔度。

應(yīng)用場景?:油炸區(qū)、炒菜區(qū)等。

?四、人員權(quán)限管理類算法?

閑雜人闖入識別?

?功能?:通過人臉比對或白名單機(jī)制,預(yù)警非授權(quán)人員進(jìn)入后廚。

?技術(shù)實現(xiàn)?:結(jié)合人臉庫與門禁系統(tǒng),實時比對人員身份。

應(yīng)用場景?:后廚入口、食材加工區(qū)等。

?夜間異常闖入檢測?

功能?:非工作時段的入侵行為監(jiān)測,防止食材被盜或破壞。

技術(shù)實現(xiàn)?:通過移動偵測與紅外感應(yīng),結(jié)合時間閾值分析。

?應(yīng)用場景?:后廚整體環(huán)境,尤其是夜間閉店后。

?五、算法組合與擴(kuò)展性?

靈活組合?:支持120+算法自由組合(如蜂目云AI邊緣計算盒子),覆蓋廚房全場景。

邊云協(xié)同?:邊緣端實時推理(5-10路攝像頭/單設(shè)備),云端集中管理多節(jié)點。

協(xié)議兼容?:適配RTSP/RTMP/H.265等協(xié)議,兼容x86/ARM架構(gòu)硬件。

?定制開發(fā)?:可根據(jù)需求定制算法(如油溫檢測、特定物品識別等)。

?六、應(yīng)用價值?

降本增效?:減少30%人力監(jiān)管成本,提升違規(guī)行為識別效率。

?24小時管控?:實現(xiàn)無間斷安全監(jiān)控,降低夜間及非高峰時段風(fēng)險。

?合規(guī)保障?:滿足《食品安全法》及“明廚亮灶”工程要求,提升消費者信任度。

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